概率与随机变量

先建模，再计算。条件概率与独立性是分布选择的基础；随机变量方差与期望在本主题统一维护。

阅读顺序

• 样本空间、事件与概率模型 · 基础

• 条件概率、独立与贝叶斯公式 · 基础

• 分布列、期望与方差 · 基础

• 两点、二项与超几何分布 · 基础

• 几何分布与等待状态 · 拓展

• 均匀模型与正态分布 · 基础

• 有限随机变量的概率不等式 · 拓展

• 有限状态的概率递推 · 拓展

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