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函数迭代、不动点与反函数交点
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函数反复作用形成迭代。一次回到初始输入与两次回到初始输入是不同条件;在未建立动力系统定义时,不把二周期点称为“稳定点”。
迭代、不动点与周期点
设 为非空集合,。自映射条件表示每次输出仍可作为下一次输入。规定 ,并递推定义 。迭代上标表示作用次数,与 不同。
若 ,称 为不动点。若存在正整数 使 ,称 为周期点;其中最小的正整数称为该点的最小周期。
周期整除返回次数。 设最小周期为 ,并且 。把 写成 ,其中 。每经过 次便回到 ,所以 。若 ,与 最小矛盾,故 ,即 。
例如 在 上没有不动点,每个点却都有最小周期 。所以“没有不动点”不能推出“没有周期点”。若函数并非自映射,应先限定能够连续迭代的初值,不能默认所有输入都可反复使用。
迭代运算法则与桥函数
设 , 均为非负整数。依照本页的迭代定义,有下列运算法则:
复合满足结合律,因为两种括号作用于 都得到 ;一般不同函数的复合不交换。同一函数的各次迭代则由第一式交换。第一式按 归纳,第二式反复用第一式即可得到。 的点称不动点,必有每次迭代都固定 。
若 是双射、,且
则称为通过 共轭,原讲义称 为桥函数。相邻的 抵消,给出
具体归纳:若该式对 成立,左乘 后,复合中间的 成恒等映射,剩下 。此外 当且仅当 ,所以不动点由桥函数一一对应。桥函数可逆及各自定义域必须说明。
严格递增函数没有非平凡周期
设 严格递增。若 ,逐次应用单调性得 ;若 ,则不等号全部反向。因此 只能发生在 。
严格递减时上述论证不成立,因为应用一次函数会反转不等号;它可能有二周期,例如 。
原函数与反函数的交点
若 为双射,则交点横坐标满足 ,等价于 :分别对两侧施加 或 即可。交点为 。
若再严格递增,交点都在 上;严格递减时未必如此。例 自身就是反函数,两图像完全重合,但只有 在 上。
若 且 不同,必须限制横坐标位于 ,并检查 能再输入 ;不能省略定义域后直接套迭代等价式。
二周期与不动点之间还需要区间条件
设 在包含 的闭区间上连续,,且 。令 ,则 。由零点存在性定理, 内存在 满足 。
不能将条件缩成“在自身定义域上连续”。例如 在 上连续,且 ,但 无实根。问题在于连接 与 的完整区间不在定义域内,不能在该区间应用零点定理。
“二阶不动点”指两次迭代回到初始输入,可能已经是一次不动点;若要称为最小周期为二的点,还需 。
严格递增映射没有非平凡二周期:反函数交点的限制
设 在集合 上严格递增,且 。若 ,则必有 :若 ,递增给出 ;若 ,同样得到 ,均矛盾。严格递减时不成立,例如 。
若 可逆, 在两边均有定义时等价于 。要进一步化成不动点方程,仍须核对本次轨道上的递增性。
例如
分式在两个分支分别递增;左分支值域 ,右分支值域 ,所以 在整个 上单射而不在整个 上递增。若 ,由反函数的定义域是 知 ,且 。在 上 严格递增,上述二周期论证适用,故只需求 。
时第二因子为正,所以唯一解 。代回 ,也验证了反函数一边有意义。
不动点与二次返回点:一个完整参数判定
不动点是满足 的输入 ;图像对应交点 。满足 的点包括不动点及最小周期为 的点。部分讲义称这些点为“稳定点”,本手册使用“二次返回点”,避免与其他稳定性概念混淆。设两者的集合分别为 ,只要迭代有定义,,因为 。
以 、定义域 为例,求 的参数。 时恒为 ,两集合都为 。
时,不动点满足 ,实根存在当且仅当 。二次迭代可分解为
后一二次式的判别式为 。当 ,它没有实根,不新增返回点。当 ,唯一根 也是不动点。
当 ,后一式有两个实根,并且都不是不动点:若有公共根,用 代入后一式得到 ,再代回不动点方程只能推出 ,矛盾。因此这两个根构成真正的二周期,。
综上,所求参数为 。这也展示了检查迭代新增根时,不能只看第二因子“有没有根”,还要看其根是否已经属于第一因子。
返回初始输入与附近迭代的行为不同
有些讲义把 的解称为“稳定点”。本手册统一称其为二次迭代的不动点:其中既包括 的不动点,也包括恰好经过两步返回的二周期点。
“稳定”涉及附近初值在反复迭代后怎样变化,不由是否返回初始输入决定。例如 的 满足 ,但从非零初值 出发,第 次值为 ,离 的距离会不断增大。 同样有不动点 ,附近初值却不断靠近它。
高中题中应直接写出需要的等式和定义,不用含义未说明的“稳定”替代周期或不动点。本篇不建立一般动力系统的稳定性理论。
不动点附近的收缩与排斥
设 在不动点 的某个开邻域内连续可微,。考察递推 。
用蛛网图观察递推
从横轴输入 出发,先竖直到曲线上的 ,再水平到直线 上的 ;重复竖直到曲线、水平到对角线,就依次记录各项。曲线与对角线的交点对应不动点。图形能帮助发现单调、交替或周期的可能性,但有限条线段不能证明无限迭代的收敛。
:足够近的初值收敛
选取 使 。由 连续,存在 ,使 时 。对这样的 ,中值定理给
所以这个邻域被映回自身。若 ,归纳可知所有项都有定义且
这同时给出了收敛证明和误差估计。例如 的不动点为 ,误差每步恰好乘 。
更一般地,只要在一个映回自身的区间 上直接证明
同样可对全部 得到上述结论,此时不需要可导。
:不能无限逼近而始终不达到
选取 使 。在充分小的邻域内,由连续性及中值定理有
若某条始终有定义的轨道收敛于 ,则充分靠后的项全在这个邻域内。假如其中一项误差非零,之后误差至少连续乘以 ,必超过邻域半径,矛盾。因此收敛于 的轨道必须在某一步恰好达到 ,随后保持不变。
这不能推出所有其他轨道都“趋于无穷”:它们也可能进入周期或趋于别的不动点。结论只排除了收敛到当前这个 。
临界情形必须另判
当 时,上面两项判据都不能使用。对 , 保持每个初值; 在 时产生正的递减数列,其极限由 确定为零; 从正初值出发严格递增,不会收敛于零。三者在零处的导数都是 ,行为却不同。
有限次迭代中的线性组合
若 对所有实数成立,固定任意起点并记 。依次得到
因此 是周期。这里只证明一个周期,不声称最小正周期必为 。零函数就是反例。
嵌套递推:先展开过渡区,再作强归纳
嵌套递推必须检查内层和外层自变量落在哪一段,不能只把外层下标当作一次平移。
例一。 在正整数上定义
先算过渡区。 依次为 。当 时,内层 ,所以 。逐项利用已经算出的值,得到同样的四项循环。下面证明
其中余数取 。基例已验至 。设 ,假定小于 的相关值成立,记 。内层 。当 时,内层依次为 ;把这四个数代入已经算出的 ,外层依次为 ,恰合所求。这同时说明递推实际调用的值已有定义。于是 。
例二。 在整数上定义
依次计算 ,再向下得到
例如 ,不能把 再误用第一段。对 作向下的强归纳:,内层若 为偶数则为 ,若 为奇数则为 ;又 。因此对所有 ,偶数位置的值为 ,奇数位置为 ,特别 。
归纳的方向由递推调用决定:第一例从小到大,第二例从大到小。有限次试算只能提示循环,不能代替覆盖所有后续自变量的归纳。