优超比较“总和相同但分散程度不同”的两个有限数列。它适合解释凸函数求和,也能组织对称的幂次不等式。本篇属于强基拓展,可在基础均值与柯西之后选读。
优超的精确定义
把两组实数都按非增顺序排列为 x1≥⋯≥xn、y1≥⋯≥yn。若总和相同,且
i=1∑kxi≥i=1∑kyi(1≤k<n),
称 x 优超 y,记为 x⪰y。例如 (3,0,0)⪰(1,1,1)。
这里先排序、再比较部分和。相同总和不足以保证可比较,例如 (4,1,1) 与 (3,3,0):第一项前者较大,前两项却后者较大,二者互不优超。
卡拉玛塔与有限证明
若 f 在包含所有 xi,yi 的同一区间凸,且 x⪰y,则 ∑f(xi)≥∑f(yi)。
记 t+=max(t,0)。对任意实数 t,有
i∑(xi−t)+=0≤k≤nmax(i=1∑kxi−kt).
因此优超直接给出 ∑(xi−t)+≥∑(yi−t)+。
再把所有出现的取值从小到大列为有限节点。在这些节点间用直线连接 f 的值;凸性保证相邻线段斜率不减。因此这个折线函数可写成 a+bu+∑jcj(u−tj)+,其中 cj≥0 是各内部节点的斜率增量。在所有待比较取值上,折线与 f 相等;常数项和一次项的和相消,各折点项由前一不等式比较,得证。只有一个节点时结论直接相等。
等号条件
凹函数的不等号反向。对一般凸函数,以上证明也给出准确的等号判据:在每个斜率增量 cj>0 的内部节点 tj,都必须有
i∑(xi−tj)+=i∑(yi−tj)+.
斜率增量为零的节点不增加限制。例如 f(u)=u 时没有正的斜率增量,所有同和数列均取等。
若 f 严格凸,等号当且仅当两组数排序后逐项相同。为证明必要性,假设两组排序后不同,取第一个不同的位置 k。优超条件给 xk>yk。令 t=yk,则
i∑(xi−t)+≥i=1∑k(xi−t)>i=1∑k(yi−t)=i∑(yi−t)+.
这里 i<k 的两组数相同,i≥k 的 yi≤t,保证严格不等式。因总和相同,必还有某个 xi<t;又 xk>t,所以 t 是全部取值中的内部节点。严格凸保证该处的相邻割线斜率严格增加,即 cj>0,于是整个函数和之差严格为正,不能取等。充分性直接成立。
三元米尔黑德的规范形式
设指数 α1≥α2≥α3、β1≥β2≥β3 满足 α⪰β,且 x,y,z>0。令对称和遍历六个变量排列,即使项重复也照数,则
sym∑xα1yα2zα3≥sym∑xβ1yβ2zβ3.
实指数配正底数可避免零的负次幂。非负整数指数可将对应单项式作为多项式理解,结论也延伸到非负底数。
在 x,y,z>0 的条件下,等号分类为:若排序后的两组指数相同,两边恒等;若两组指数不同,等号当且仅当 x=y=z。后者的理由见下面的平均化证明。允许零底数后还有更多边界等号,须直接检查实际多项式,不能沿用正数情形的唯一条件。
两次平均化给出三元证明
固定 x,y>0 和指数和 s。若把一对指数向平均值靠拢,则 xuys−u+xs−uyu 不增。证明:写原两个正项为 X,Y,平衡后的两个项可表示成 XλY1−λ、X1−λYλ,0≤λ≤1,各用加权均值后相加至多为 X+Y。将对称和按其余变量的指数配对,得到对称和也不增。
还需说明优超允许这样的步骤。记原指数为 a≥b≥c,目标为 u≥v≥w,其中 a≥u,c≤w 且和相同。若 u≥b,先把 (a,b) 平衡成 (u,a+b−u),再把 (a+b−u,c) 平衡成 (v,w)。若 u<b,先把 (a,c) 平衡成 (u,a+c−u),再把 (b,a+c−u) 平衡成 (v,w)。各步目标值都位于原一对数之间,且和保持,故上述二项结论可连续应用,完成证明。
若排序后的指数不同,至少一步是真正的平均化:两个原指数不同,且 0<λ<1。加权均值的等号要求该对正项 X=Y。六项对称和中,这两个不同指数会分别配到任意一对变量;若变量不全相同,至少一对变量不等,使相应的 X=Y,该步严格下降。因此正变量时只有 x=y=z 可以取等。
例与不能照搬的概括
指数 (2,0,0)⪰(1,1,0),两边对称和都含重复项,约去公因子 2 后得到 x2+y2+z2≥xy+yz+zx。
函数在一段凹、另一段凸时,不能据此断言固定总和下一定有全局最值。例如 f(t)=t3 在负半轴凹、正半轴凸,而三变量和为零时取 (−t,−t,2t),函数和为 6t3,上下均无界。若变量限制在有限闭区间,虽有最值,也不能无条件断言至少 n−1 个变量落在指定的半区间并相等;还需检查总和约束的可行性及端点。
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